Sobre mí y trayectoria técnica
Origen y evolución
Mi interés por la ingeniería empezó pronto, destripando hardware y explorando lógica matemática. Aquellos primeros años experimentando con microcontroladores y escribiendo scripts básicos evolucionaron rápidamente hacia una auténtica pasión por la arquitectura de sistemas y el funcionamiento interno de los sistemas operativos.
Mi base analítica nació de la competición. Participé en Olimpiadas Nacionales impulsado por la pura curiosidad de resolver modelos complejos, una mentalidad matemática que mantuve en la universidad. Esto me permitió graduarme con Premio Extraordinario y Matrícula de Honor, lanzándome de lleno al Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas.
Durante la carrera me decanté de forma natural por la seguridad a bajo nivel y la criptografía, dedicando mi tiempo libre a realizar ingeniería inversa y competir en CTFs. En paralelo, mi estancia Erasmus+ en Polonia me sirvió para comprobar el inmenso valor de la adaptabilidad en entornos tecnológicos internacionales.
Actualmente, aplico la teoría matemática directamente sobre la máquina. Como Ingeniero de Software en Prácticas en el CESGA (Centro de Supercomputación de Galicia) para el proyecto RAPOSa, desarrollo interfaces nativas en C++ orientadas a optimizadores globales. Mi día a día consiste en minimizar la complejidad espacial y optimizar la latencia de ejecución microsegundo a microsegundo.
A las puertas de graduarme, mi foco técnico está puesto en los sectores de High-Frequency Trading (HFT), Deep Tech e Infraestructuras Core. Busco activamente roles de ingeniería que exijan una fiabilidad extrema del sistema, dominio de la concurrencia en C++/Rust y un enfoque analítico riguroso.
Formación académica
Universidade de Santiago de Compostela
Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas
2020 - 2027
University of Lodz
Programa de intercambio Erasmus+
2025 - 2026
Lenguajes principales y herramientas matemáticas
La sintaxis fundamental utilizada para la ejecución de alto rendimiento, la gestión de memoria y el modelado matemático riguroso.
Sistemas, infraestructura y compilación
Los entornos arquitectónicos, sistemas de construcción y herramientas de orquestación empleados para desplegar soluciones de ingeniería.
Versatilidad y ecosistemas adicionales
Bibliotecas y frameworks complementarios gestionados para el análisis de datos, renderizado gráfico y desarrollo full-stack.